엔라이즈가 운영하는 데이팅 서비스 위피의 인공지능(AI) 적용 서비스 [사진=엔라이즈·제미나이] 엔라이즈가 운영하는 소셜 데이팅 애플리케이션 위피가 인공지능(AI)을 데이팅 서비스 곳곳에 적용하며 이용자 경험을 바꾸고 있다. 실제 이용자의 행동 데이터를 학습하는 추천 AI부터 생성형 AI 매치메이커 '멜라', 이상 이용자를 걸러내는 안전 AI까지 활용 영역을 넓히며 데이터 기반 AI 경쟁력을 키우고 있다. 위피의 AI 경쟁력은 생성형 AI 모델 자체보다 서비스 운영 과정에서 축적한 실제 이용자 데이터에 있다. 위피는 누적 신규 가입자 840만명, 누적 매칭 2000만건, 누적 친구 요청 1억건 이상의 데이터를 확보하고 있다. 이용자가 어떤 프로필을 열람했는지와 누구에게 친구 요청을 보냈는지, 실제 관계로 이어졌는지 등 서비스 이용 과정에서 발생하는 행동 데이터가 AI 고도화의 기반이 된다. 위피는 지난해 8월 AI 예측 모델을 도입해 개인화 추천을 강화했다. 기존에는 미리 정해진 규칙에 따라 비슷한 조건의 상대를 추천했다면, 현재는 AI가 이용자의 이용 패턴을 학습해 실제 관심을 가질 가능성이 높은 상대를 예측한다. 데이팅 서비스는 한쪽의 취향만 맞는다고 해서 매칭이 성사되지 않는다 올쌈바 . 상대방 역시 나에게 관심을 보일 가능성이 있어야 한다. 위피는 이 같은 특성을 고려해 이용자 한 명의 선호뿐 아니라 상대방의 반응 가능성까지 함께 분석하는 양방향 추천 구조를 적용하고 있다. 특히 실제 서비스에서 축적되는 행동 데이터가 추천 정확도를 높이는 핵심 자산이다. 프로필을 보고도 반응하지 않은 경우, 친구 요청을 보낸 경우, 실제 매칭으로 이어진 경우 등 다양한 행동 결과가 다시 모델 학습에 활용된다. '추천→이용자 반응→데이터 축적→추천 고도화'의 선순환 구조가 만들어지는 셈이다. 위피의 인공지능(AI) 매치메이커 '멜라' [자료=엔라이즈] 생성형 AI는 추천 경험을 개선하는 데도 활용된다. 위피의 AI 매치메이커 '멜라'는 추천 대상을 단순히 보여주는 데 그치지 않고 이용자와 대화하며 원하는 이상형을 파악한다. 이후 조건에 맞는 상대를 추천하고 그 이유까지 설명한다. 이용자 반응도 긍정적이다. 매치메이커 신청자 가운데 20대 여성이 67.3%를 차지했다. 이는 전체 여성 활성 이용자에서 20대가 차지하는 비중보다 약 21.5%포인트(p) 높은 수준이다. 모바일오션파라다이스7 가입 당일 매치메이커를 신청한 여성 이용자의 리텐션(특정 기간 내 재방문율)도 신청하지 않은 여성 이용자보다 1.4배 높았다. 단순히 많은 프로필을 탐색하는 방식보다 자신의 조건에 맞는 상대와 추천 이유를 함께 제공하는 AI 기반 탐색 경험에 이용자들이 적극적으로 반응하고 있다는 의미다. 위피는 AI를 서비스 안전관리에도 활용한다. 회원가입 과정에서 등록되는 프로필 사진과 자기소개, 채팅방 내 키워드, 이용자의 비정상적인 행동 패턴 등을 AI가 분석해 운영 정책 위반 가능성을 사전에 탐지한다. 타인의 사진을 등록하거나 얼굴 식별이 어려운 사진을 사용하는 경우, 운영 정책을 위반하는 문구를 입력하거나 연락처를 공유하는 행위, 불건전한 만남을 유도하는 행동 등이 주요 탐지 대상이다. AI가 먼저 이상 징후를 탐지하고 운영자가 최종 검토하는 방식으로 대응 속도와 일관성을 높이고 있다. 위피는 AI 시스템 고도화를 통해 추천 정확도를 한층 높이고, 서비스 전반으로 AI 활용 범위를 확대할 방침이다. 위피 관계자는 "이용자의 실제 행동 데이터와 취향 데이터를 지속적으로 학습해 추천 정확도를 높이고, 외모에 대한 취향 등 개인별 선호도를 더욱더 세밀하게 반영할 것"이라고 말했다. 이어 "머신러닝과 생성형 AI를 결합해 추천·탐색·운영 전반으로 AI 활용 범위를 확대해 나갈 계획"이라고 덧붙였다. 많은 프로필을 탐색