연세대학교 원주의과대학 이상훈·추유성 박사 연구팀이 생성형 인공지능(AI)을 활용, 피부암 수술 중 암세포의 절제연 침범 여부를 보다 정확히 확인하는 진단 보조기술을 개발했다. 연구팀은 수술 중 촬영한 동결절편 이미지를 최종 병리진단에 사용되는 포르말린 고정 파라핀 포매 절편(FFPE)과 유사한 영상으로 변환하는 기술을 개발하고 이를 ‘GenFFPE’로 명명했다. 동결절편 검사는 약 15분 이내 결과를 확인할 수 있어 수술 범위 결정에 활용되지만, 동결 과정에서 세포 형태가 변형돼 판독 정확도가 떨어질 수 있다는 한계가 있다. 반면 FFPE 절편은 정확도가 높지만 제작에 하루 이상이 걸려 수술 중 활용이 어렵다. 연구팀은 생성형 AI를 활용해 동결절편의 조직 구조는 유지하면서 FFPE와 유사한 형태와 염색 특성을 구현하는 기술을 개발했다. 실제로 기존 동결절편과 최종 FFPE 진단 결과가 달랐던 사례를 GenFFPE 영상으로 재평가한 결과 진단 일치도가 기존보다 53.3% 향상된 것으로 나타났다. 야마토릴 연구팀은 향후 임상 검증을 거쳐 피부암뿐 아니라 다양한 암 수술의 동결절편 검사에도 적용할 수 있을 것으로 기대하고 있다. 특히 정상 조직을 최대한 보존하는 모즈 미세도식수술에서 진단 보조기술로 활용 가능성을 확인하기 위한 후속 연구도 진행 중이다. 이번 연구는 이상훈 박사와 추유성 박사가 공동 제1저자, 양세정 교수와 엄민섭 교수가 공동 교신저자로 참여했으며, 연구 결과는 네이처 자매지인 국제학술지 ‘npj Digital Medicine’에 게재됐다. 이기영 기자 99px;" cla